Senior Agentic AI Engineer Full time

Oh sorpresa, Get on Board usa cookies. Para conocer más revisa nuestra Política de Privacidad y protección de datos personales Aceptar cookies Rechazar cookies Más trabajos de Machine Learning / AI https://getonbrd-prod.s3.amazonaws.com/uploads/users/logo/9458/Copia_de_logo.png BC Tecnología https://www.getonbrd.com/companies/bctecnologia Seguir 22 de septiembre de 2026 Senior Agentic AI Engineer en BC Tecnología FULL_TIME Remoto | Senior | Full time | Machine Learning / AI 109 postulaciones Replies between 1 and 7 days Revisado por última vez hoy Postular Compartir Copiar enlace E-mail LinkedIn WhatsApp El proyecto está enfocado en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de Inteligencia Artificial basadas en LLM y agentes autónomos, integradas con plataformas backend y arquitecturas de microservicios existentes. El profesional participará en la construcción de arquitecturas Agentic AI para ambientes productivos, trabajando con orquestación de agentes, RAG, tool/function calling, memoria y contexto, integración con APIs y distintos proveedores de LLM. Además, tendrá foco en seguridad, guardrails, observabilidad, evaluación de calidad, rendimiento y optimización de costos. Se busca un perfil Senior, altamente técnico y autónomo, capaz de llevar soluciones de IA desde su diseño hasta producción y tomar decisiones de arquitectura e implementación. Enviar CV a través de Get on Board. Principales responsabilidades Diseñar e implementar arquitecturas de orquestación de agentes basados en LLM, incluyendo grafos de estados, manejo de contexto, memoria y ejecución de herramientas. Desarrollar mecanismos de tool/function calling para conectar agentes con APIs, microservicios y sistemas internos. Integrar soluciones de IA con servicios backend existentes, respetando contratos de APIs, mecanismos de autenticación y estándares de seguridad. Implementar guardrails y mecanismos de control, incluyendo validación de outputs, manejo de alucinaciones, restricciones de alcance y fallback hacia flujos determinísticos. Diseñar e implementar estrategias de RAG (Retrieval-Augmented Generation) utilizando vector stores y distintas fuentes de conocimiento. Optimizar prompts, manejo de contexto, selección de modelos y estrategias de recuperación de información. Trabajar con distintos proveedores de LLM, evaluando trade-offs entre calidad, latencia, disponibilidad y costo. Definir mecanismos de evaluación para sistemas no deterministas mediante LLM Evals, testing de prompts y pruebas de regresión de calidad. Implementar observabilidad y trazabilidad sobre las decisiones de los agentes, uso de herramientas, consumo de tokens, latencia y costos. Identificar problemas de rendimiento, calidad o comportamiento de los agentes y proponer mejoras sobre la arquitectura y los flujos existentes. Colaborar con equipos de backend, arquitectura y producto para llevar soluciones de IA desde diseño hasta producción. Requisitos técnicos 5+ años de experiencia en desarrollo backend, idealmente utilizando Node.js y TypeScript. Experiencia comprobable desarrollando agentes o sistemas basados en LLM en producción, más allá de pruebas de concepto. Experiencia implementando: Orquestación de agentes. Tool/function calling. Memoria y manejo de estado. Contexto multi-turno. Flujos agentic y determinísticos. Experiencia con al menos un framework de orquestación de agentes como: LangChain / LangGraph. Semantic Kernel. CrewAI. O tecnologías equivalentes. Experiencia trabajando con múltiples proveedores de LLM como OpenAI, Anthropic y/o AWS Bedrock. Conocimiento de las diferencias y capacidades de los distintos modelos respecto a tool-use, structured outputs y function calling. Sólidos conocimientos de diseño e integración de APIs REST y arquitecturas de microservicios. Experiencia implementando soluciones RAG y búsquedas vectoriales. Experiencia con tecnologías como pgvector, OpenSearch, Pinecone o equivalentes. Experiencia en testing de sistemas no deterministas mediante LLM Evals, evaluación de prompts y regresión de calidad. Capacidad para analizar y optimizar consumo de tokens, latencia y costos asociados al uso de modelos. Conocimientos deseables Experiencia trabajando con AWS. Conocimiento de NestJS. Experiencia implementando streaming de respuestas mediante SSE o WebSockets. Experiencia con observabilidad de aplicaciones de IA/LLM. Conocimiento de arquitecturas event-driven y sistemas distribuidos. Experiencia implementando structured outputs y validación de respuestas mediante schemas. GETONBRD Job ID: 63795 Condiciones Trabajo 100% remoto El cargo puede ser desempeñado desde cualquier lugar del mundo. Política de trabajo remoto Totalmente remoto El trabajo es 100% remoto desde cualquier país. Postular Postula con tu email Postula con Google Postula con LinkedIn Postula con GitHub ¿Olvidaste con qué cuenta inicias sesión? Compartir Copiar enlace E-mail LinkedIn WhatsApp Reporta este empleo Microservices RAG API Integration Memory Management LLM Integration Empleos › Machine Learning / AI › BC Tecnología › Senior Agentic AI Engineer Acerca de BC Tecnología https://getonbrd-prod.s3.amazonaws.com/uploads/users/logo/9458/Copia_de_logo.png Somos una consultora de TI con personal experto en diferentes áreas de tecnología. — Perfil completo de BC Tecnología Seguir Empleo anterior ¿Buscando empleos de Machine Learning / AI? Regístrate gratis y descubre empleos seleccionados para ti. Ingresa con tu email https://getonbrd-prod.s3.amazonaws.com/uploads/users/logo/9458/Copia_de_logo.png Senior Agentic AI Engineer BC Tecnología • Remoto Postula Compartir este empleo Compartir Copiar enlace E-mail LinkedIn WhatsApp Precios | Ayuda y soporte | ATS gratuito | Superpower | Privacidad y protección de datos personales | Términos y condiciones | Blog | API ©2026 Get on Board Ingresa y postula a los mejores empleos. Ingresa con tu email Ingresa con Google Ingresa con LinkedIn Ingresa con GitHub ¿Olvidaste con qué cuenta inicias sesión? ×