Data Engineer Senior Full time

Oh sorpresa, Get on Board usa cookies. Para conocer más revisa nuestra Política de Privacidad y protección de datos personales Aceptar cookies Rechazar cookies Más trabajos de Data Science / Analytics https://getonbrd-prod.s3.amazonaws.com/uploads/users/logo/4161/improving-splash-200px.png Improving https://www.getonbrd.com/companies/improving Seguir 24 de septiembre de 2026 Última respuesta a candidatos hace 2 días Data Engineer Senior en Improving FULL_TIME Remoto (4 ubicaciones) | Senior | Full time | Data Science / Analytics 17 postulaciones Replies between 13 and 27 days Revisado por última vez hoy Postular Compartir Copiar enlace E-mail LinkedIn WhatsApp En Improving South America, brindamos servicios de TI para transformar la percepción del profesional de TI. Nos enfocamos en consultoría de TI, desarrollo de software y formación ágil. La empresa promueve una cultura de trabajo excepcional basada en el trabajo en equipo, la excelencia y la diversión, con enfoque en crecimiento personal y recompensas compartidas. Al integrarse, el/la candidato/a formará parte de una comunidad que prioriza la comunicación abierta y relaciones laborales sólidas a largo plazo, respaldada por una estructura de desarrollo profesional y aprendizaje continuo. Este empleo está disponible en Get on Board. Responsabilidades del rol Buscamos Senior Data Engineer con experiencia sólida en Entity Resolution / Master Data Management (MDM) para diseñar y evolucionar una plataforma de identidad sobre datos provenientes de múltiples sistemas. El desafío principal será construir procesos de matching y deduplicación de alta precisión, capaces de identificar cuándo distintos registros corresponden a una misma persona, minimizando especialmente los falsos matches. Lo que harás: Diseñar y desarrollar procesos de Entity Resolution / MDM con reglas determinísticas y probabilísticas. Construir modelos de matching con blocking, confidence scoring, survivorship y revisión manual. Procesar grandes volúmenes de datos con PySpark y Delta Lake. Diseñar pipelines configurables para integrar múltiples fuentes con estructuras y comportamientos diferentes. Trabajar con · pay:loads de terceros no siempre documentados o consistentes, identificando cambios, faltantes y colisiones de datos. Desarrollar procesos de upsert/merge sobre Azure SQL y el Data Warehouse. Diseñar mecanismos de trazabilidad, auditoría y reason codes para las decisiones de matching. Definir y monitorear criterios de calidad, latencia y actualización de los datos. Documentar reglas, decisiones técnicas y funcionamiento de los pipelines. Trabajar en conjunto con equipos técnicos y de negocio para validar reglas de identidad y casos ambiguos. Participar en la evolución y mantenimiento de una plataforma de datos productiva. Requerimientos indispensables 7+ años de experiencia en Data Engineering, con ownership senior sobre plataformas productivas. Inglés avanzado – Obligatorio Experiencia real y profunda en Entity Resolution / Master Data Management. Experiencia práctica con: Matching determinístico y probabilístico, Blocking, Confidence scoring, Survivorship, Human-in-the-loop / revisión manual. PySpark a escala y experiencia sólida con Delta Lake. Experiencia con Microsoft Fabric, especialmente Lakehouse, Warehouse, Notebooks y Pipelines. T-SQL y Azure SQL avanzados, incluyendo operaciones de MERGE / upsert bajo carga concurrente. Experiencia diseñando pipelines configurables, llevando las diferencias entre fuentes a configuración en lugar de hardcodearlas. Experiencia trabajando con datos de múltiples fuentes con estructuras inconsistentes o contratos poco definidos. Experiencia trabajando con PII y datos regulados, considerando seguridad, trazabilidad y auditabilidad. Capacidad para documentar claramente reglas, decisiones técnicas y procesos. Plus relevante Experiencia profunda en Databricks o Azure Synapse y transición hacia Microsoft Fabric. Experiencia con Splink, Zingg u otras herramientas de Entity Resolution. Experiencia con frameworks internos o configurables de orquestación sobre Spark. Conocimiento de property management / real estate data y modelos de lease, household, co-signer, roommate, etc. Experiencia con datos destinados a procesos operativos o de facturación, más allá de escenarios puramente analíticos o de reporting. Experiencia reduciendo deuda técnica y evolucionando plataformas de datos existentes. Experiencia con Azure DevOps y CI/CD para data engineering. Experiencia con ADLS Gen2, Azure SQL, T-SQL y Power BI. Beneficios que ofrecemos Contrato a largo plazo. 100% Remoto. Vacaciones y PTOs Posibilidad de recibir 2 bonos al año. 2 revisiones salariales al año. Clases de inglés. Equipamiento Apple. Plataforma de cursos en linea Budget para compra de libros. Budget para compra de materiales de trabajo mucho mas.. GETONBRD Job ID: 63857 Computadora Improving proporciona una computadora para tu trabajo. Vestimenta informal Improving no exige ningún código de vestimenta. Política de trabajo remoto Remoto sólo localmente El trabajo es 100% remoto, pero los candidatos deben residir en Chile, Argentina, Perú o Colombia para postular. Postular Postula con tu email Postula con Google Postula con LinkedIn Postula con GitHub ¿Olvidaste con qué cuenta inicias sesión? 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Ingresa con tu email https://getonbrd-prod.s3.amazonaws.com/uploads/users/logo/4161/improving-splash-200px.png Data Engineer Senior Improving • Remoto (4 ubicaciones) Postula Compartir este empleo Compartir Copiar enlace E-mail LinkedIn WhatsApp Precios | Ayuda y soporte | ATS gratuito | Superpower | Privacidad y protección de datos personales | Términos y condiciones | Blog | API ©2026 Get on Board Ingresa y postula a los mejores empleos. Ingresa con tu email Ingresa con Google Ingresa con LinkedIn Ingresa con GitHub ¿Olvidaste con qué cuenta inicias sesión? ×